wegweiser.studio verarbeitet, analysiert und modelliert Geodaten — von automatisierten Python-Pipelines über 3D-Stadtmodelle bis zu belastbaren Analysen für die Stadtplanung.
Vom Rohdatensatz über Modell und Analyse bis zur nutzbaren Planungsgrundlage — einzeln buchbar oder als durchgängiger Prozess.
Effiziente Filterung, Transformation und Aufbereitung großer, heterogener Datensätze — etwa OSM- oder Katasterdaten — mit maßgeschneiderten Python-Skripten und automatisierten Workflows.
Hochpräzise Verarbeitung topografischer Daten und Verschneidung amtlicher Höhenmodelle (DGM) mit 3D-Gebäudedaten (LoD2) für städtebauliche Visualisierungen.
Komplexe räumliche Analysen und Kartografie sowie die technische Konzeption und der Aufbau interaktiver Geodateninfrastrukturen und digitaler Planungsplattformen.
Standardkonforme Überführung von Bauleitplänen in das objektorientierte XPlanGML-Datenmodell — als Grundlage für durchgängig digitale Verwaltungsprozesse.
Nicht nur das Verfahren zählt, sondern was am Ende sichtbar und entscheidbar wird. Die Beispiele lassen sich interaktiv erkunden.
Texturiert
Wireframe
Zwischen analytischem Drahtmodell und realitätsnaher Darstellung wechseln — je nachdem, welche Aussage im Vordergrund steht.
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Sechs Datenebenen zeigen, wie aus Einzelinformationen ein belastbares Gesamtbild entsteht.
Höhen, Proportionen und räumliche Beziehungen werden im Schnitt klar kommunizierbar.
Ich studiere Stadtplanung im Master an der RWTH Aachen und habe zuvor Raumplanung an der RPTU Kaiserslautern abgeschlossen. Aus fast drei Jahren Tätigkeit im Planungsbüro Wolf bringe ich praktische Erfahrung in Stadt- und Dorfentwicklung sowie Bauleitplanung mit.
Nach über einem Jahr als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Stadtbauwesen und Stadtverkehr der RWTH Aachen bin ich heute bei der Stadt Eschweiler tätig. Mein Schwerpunkt liegt weiterhin auf QGIS, Datenanalyse, digitalen Zwillingen und verständlicher Planungskommunikation.
Ein klarer Ablauf reduziert Rückfragen, macht Zwischenergebnisse prüfbar und sorgt dafür, dass die Ausgabe am Ende wirklich in Ihren Prozess passt.
Ziele, Datenbestände und Anforderungen klären.
Daten prüfen, strukturieren und qualitätssichern.
Muster, Potenziale und Risiken räumlich untersuchen.
Ergebnisse in Karten, Modellen oder WebGIS übersetzen.
Nutzbare Dateien, Dokumentation und Übergabe bereitstellen.
Schildern Sie kurz Ihr Vorhaben. Sie erhalten eine unverbindliche Einschätzung, welche Daten, Analysen und Ergebnisse sinnvoll sind.